| 【聯合報/記者李名揚、郭錦萍】2007/05/02 | |||
高雄大學統計所所長黃文璋指出,民調是應用統計學「中央極限定理」所發展出的技術,理論上,若問題僅兩個答案可選(如是或否或非甲即乙),則不論總人數 (母數)多少,只要有效回答的人數(樣本數),達到1068人,民調結果「誤差」就是正負3個百分點,「信心水準」是95%。 「誤差正負3個百分點」的意義是,若有一份選舉民調,甲候選人的支持度42%,代表他真正的支持度,介於39%到45%之間;若有另一位乙候選人支持度 37%,就是介於34%到40%之間,則這兩人的真正支持度,有可能是甲39%、乙40%,甲帳面上數字雖贏,事實上是輸,所以兩人的民調支持度是一樣 的,基本上,要兩人的支持度相差6個百分點以上,才可以說其中一人領先。 黃文璋表示,民調是用少數人意見推論全部人意見,所以不可能是一個確切數字,一定有一個誤差範圍,調查結果才能讓人相信;但這個誤差範圍要適中,若樣本數很多,雖然可把誤差範圍減小,調查成本也會大幅增加。 如若要把誤差範圍從正負3個百分點縮小到1個百分點,樣本數必須增為9倍,這其實不太符合成本效益;所以一般民調,有效樣本數儘量取到1068左右,讓誤差範圍維持3個百分點左右。 「信心水準95%」則是說,用這種方法做的民調,在每100次民調中,有95次是可以信賴的,也就是實際上全部人的意見,還是有5%的機率,不落在民調的 誤差範圍內;當然若增加樣本數,或是把誤差範圍放大(例如誤差正負10個百分點),也許可讓信心水準提高到99.9%,但也失去民調意義,而若信心水準只 有80%,又好像太低,所以最後妥協出95%這個數字。 當民調母數不是剛好1068人時,一般習慣是設定信心水準95%不變,只改變誤差範圍。 |
2011年1月20日 星期四
數趣-9》民調樣本 多多益善?(轉載)
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